git clone%cd first-order-model
Google Driveをマウント
学習済みモデルやtestデータなどが こちら のGoogle Driveで公開されている。
前までは他の人が公開しているGoole Driveを自分のGoogle Driveに追加する「ドライブに追加」という機能があったが、ショートカット機能のリリースで使用できなくなった。そのため、自分のGoogle Driveの直下に first-order-motion-model というフォルダを作成し、公開されているGoogle Drive内のそれぞれのファイルのコピーを作成し、それを first-order-motion-model フォルダに移動する。
colabでのGoogle Driveのマウントは次のコードでできる。
from import drive
drive. mount ( '/content/gdrive')
Source画像と動かすための動画を読み込む
今回はSource画像として、Google Drive内にあるモナリザの画像 first-order-motion-model/ と、動かすための動画としてトランプの動画 first-order-motion-model/4' を使用することとする。
次はGoogle Drive内の画像と動画を読み込み、 256x256 にリサイズした上でcolab上で表示するコードである。
import imageio
import numpy as np
import as plt
import matplotlib. animation as animation
from ansform import resize
from IPython. 【インターンES用の顔写真】服装や髪型、撮り方のポイントを解説します | JobQ[ジョブキュー]. display import HTML
import warnings
warnings. filterwarnings ( "ignore")
source_image = imageio. imread ( '/content/gdrive/My Drive/first-order-motion-model/')
driving_video = imageio. mimread ( '/content/gdrive/My Drive/first-order-motion-model/4')
#Resize image and video to 256x256
source_image = resize ( source_image, ( 256, 256))[..., : 3]
driving_video = [ resize ( frame, ( 256, 256))[..., : 3] for frame in driving_video]
def display ( source, driving, generated = None):
fig = plt.
顔写真から容疑者を発見 「見当たり捜査」の極意に迫る|Nhk事件記者取材Note
コンテンツへスキップ 画像が粗くて顔の細部をはっきりと確認できない写真もあるでしょう。でも、これからはAIがそんな写真を鮮やかに「編集」してくれるかもしれません。アメリカのデューク大学の研究チームが元の画像を最大64倍まで鮮明にできるツールを開発しました。 GANでガンガン顔写真を学習 これまでにもぼやけた写真を鮮明にする技術はありましたが、元の解像度から最大でも8倍程度までしか画像をシャープにすることはできませんでした。それを最大64倍まで可能にしたのが、デューク大学のコンピューターサイエンティストによる研究チームです。解像度が64倍まで上がると、顔の輪郭や各パーツもまったく不明瞭な写真ですら、まるでその人物がすぐ目の前にいるかのように鮮明になります。 そんな超改造画像ツールは「PULSE」と名付けられ、コンピュータービジョンの世界会議のCVPRで2020年6月に発表されました。従来の画像生成ツールでは、低解像度の画像をもとに、コンピューターがこれまでに見た画像から不足しているピクセルを推測していました。しかしPULSEでは、元の画像サイズまで縮小したときに似ていると推測される高解像度の顔写真を検索するという異なるアプローチをとります。これがいわゆるGANと呼ばれる機械学習で、PULSEはこれを利用して開発されました。 ↑ぼやけた画像もハッキリ! このツールを使うと、16×16ピクセルの顔画像をわずか数秒で1024×1024ピクセルの高画像にすることが可能。おまけに毛穴やシワなどの細部までリアルに生成することができます。この研究チームでは40人を対象に、PULSEとそのほかの5つの方法で生成した1440枚の人物画像を用意し、それぞれについて評価してもらいました。その結果、PULSEが作った画像が実在する人物の画像に最も近いと高い評価を得ることができたそうです。 ↑実在の人物に近づけることができるPULSE ただし、このPULSEは"実在しそうな人物の顔"を生成するツールであり、毛穴やシワなど、本来なら存在しないものも加えられる可能性もあります。そのため、このツールは防犯カメラに写った画像を鮮明にして、実在する人物を探しだすことに使ったり、人を判別する目的で使ったりするものではないとのこと。本当の画像かどうか見極める力も私たちには求められています。 関連リンク
【インターンEs用の顔写真】服装や髪型、撮り方のポイントを解説します | Jobq[ジョブキュー]
閲覧履歴
「顔写真」のお隣キーワード
©2021 GRAS Group, Inc. RSS
【テレビ】松本人志、芸能人が子供の写真を無断で撮影された場合「Sns使って、記者、カメラマンの顔写真、名前をさらしていい」 [爆笑ゴリラ★]
背景色は、淡い色の無地(均一)の場所で、撮影するようにしてください。グラデーションや柄、物などが背景に映り込んだ写真は使用できないため注意しましょう。
乳幼児などを撮影する場合は?
乃木坂46 メンバー(顔写真)
2021年7月14日
"あなたをひとりにしない" ~顔も知らないあなたへ 社会
大切な命をつなぎとめたい。みずから死を選ぼうとする人をつなぎ止めるにはどうすればいいか。24時間365日寄り添う活動に密着した。
2021年7月2日
これまで顔出しNGとしてきた歌い手・ まふまふ さん。
しかし2020年10月18日公開の『ひともどき』にて、初の顔出し実写MVを発表したことなどが話題となりました。
ただ、その顔が 「加工しすぎ」「怖い」 とファンの間で話題です。
まふまふさんのすっぴんも気になっちゃいますね。
そこでコチラの記事では、 まふまふの加工顔とすっぴんと比較して、別人説を検証 していこうと思います! 【画像】まふまふが顔加工しすぎで怖い? 顔写真から容疑者を発見 「見当たり捜査」の極意に迫る|NHK事件記者取材note. 出典:
今まで素顔を公開せず、真っ白な髪の毛の可愛らしい男の子イラストを使用してきたまふまふさん。
しかし2020年10月18日公開の新曲『ひともどき』にて、実写版MVを公開し話題となりました。
加工されたまふまふの顔【MV】
⬇︎【MV】ひともどき/まふまふ
出典:Youtube
出典:youtube
実写版とはいえ、ほとんど遠目にしか映されていませんね。
これだけだと『加工しすぎ』とは言えませんが、それでも 顔がかなり整っていることは分かります。
うーん、これだけだと加工してるかどうか分かりにくい…。
顔がアップになるときも、
このように口元が隠されています。
まふまふさんは、あまり顔を撮られたくないのでしょうか? 加工がもっと怖いまふまふの顔
加工が怖い と更に話題になったのが、2021年3月2日に公開されたWebムービー『高校1000日間の片想い』でのまふまふさん。
この時まふまふさんは「高校の美術教師役」として出演しました。
こんな今にも消えそうな透明感ダダ漏れの教師いる?? という違和感はさておき。
まるで ゲームのCGのような美しい横顔 …。
口元とか髪の毛1本1本が、現実味がないぐらい繊細で綺麗ですよね。
ムービーで共演した人気女優・浜辺美波さんと比べても…
あの透明感抜群な浜辺美波と並んでもこれって、すごくないですか!? 加工しすぎと言わざるを得ないほど、陶器のように美しすぎる顔をしています。
そしてインスタ画像も…
出典:instagram
口元が隠れているとはいえ、不自然に整いすぎた顔立ち。
美しすぎて、現実味離れした顔ですよね。
加工しすぎで怖い…SNSの反応
ネット上でも 『まふまふの顔が加工しすぎ』 と話題になっていました。
まふまふ元から顔小さいんだろうけど(病弱雑魚面)加工のせいで首太顔小妖怪みたいになってる
— 🐺🕗📞 (@summer_urf) March 4, 2021
まふまふの顔人外みたい
なんかゲームのアバターに似てる
これが整形+加工ってやつなんかね?